A
Visão Computacional é uma ciência que obtém informações de imagens ou
dados multi-dimensionais. As áreas típicas de aplicação são de
reconhecimento, estimativa de movimento, reconstrução e restauração de
imagens. Cada uma dessas áreas possuem sistemas típicos com algumas
funções básicas para atingir seus objetivos, como aquisição de imagem,
extração de características, detecção e segmentação, processamento de
alto nível, etc.
O objetivo desse trabalho é apresentar uma pequena introdução geral
sobre extração de feições e características e fazer um estudo teórico
mais aprofundado na detecção de gestos e movimentos através de uma
câmera com o uso de técnicas de extração de feições e de detecção e
segmentação de imagens.
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Subtração de fundo é um método de processamento de imagem cujo objetivo é isolar um objeto ou partes de objetos de uma imagem. Algumas utilizações
clássicas do uso dessa técnica são para detectar invasores em um local (vídeos de segurança) assim como para aplicações de entretenimento e cunho
científico. Hoje em dia, existem várias técnicas destinadas a esse objetivo, sendo algumas com resultados simples e outras com resultados robustos.
O objetivo desse trabalho é apresentar brevemente a teoria de alguns diferentes tipos de técnicas de subtração de fundo, apresentando exemplos de resultados, vantagens e desvantagens.
Além disso, serão apresentados os resultados obtidos com a implementação de uma das técnicas apresentadas, assim como um programa de teste com base na API do OpenCV.
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